W dzisiejszym świecie cyfrowym, skuteczność kampanii e-mailowych może być poważnie ograniczona przez niską jakość danych. Błędne adresy e-mail mogą prowadzić do niechcianych błędów, marnowania zasobów i przede wszystkim – do utraty potencjalnych dochodów. Jak zatem sprawdzić Twoje listy mailingowe? Rozwiązaniem jest automatyzacja procesu weryfikacji adresów e-mail za pomocą narzędzia takiego jak MailboxValidator.

Problem

Firma zajmująca się sprzedażą online borykała się z problemem jakości swoich list mailingowych. Miesięcznie traciła czas i pieniądze na wysyłanie kampanii do nieaktywnych lub fałszywych adresów e-mail, co znacznie obniżało skuteczność jej działań marketingowych. Dodatkowo, zespół spędzał każdego dnia godzinę na ręcznym sprawdzaniu adresów e-mail wprowadzanych przez klientów poprzez formularze kontaktowe.

Rozwiązanie

Wprowadzenie automatyzacji weryfikacji e-maili za pomocą integracji Make.com i MailboxValidator znacznie usprawniło procesy w firmie. Oto, jak to działa:

• Automatyczna weryfikacja emaili z formularzy Google: Za każdym razem, gdy użytkownik wypełnia formularz kontaktowy i przesyła swój adres e-mail, system Make.com automatycznie przekazuje te informacje do MailboxValidator. Narzędzie to sprawdza, czy adres e-mail jest aktywny i prawidłowy, czyli nie jest tymczasowy lub niewłaściwie sformułowany.
• Automatyczne dodawanie zweryfikowanych danych do Arkusza Google: Po pozytywnej weryfikacji adresu e-mail, Make.com automatycznie dodaje go do dedykowanego Arkusza Google. Taki sposób gromadzenia danych zapewnia, że baza adresów e-mail jest zawsze aktualna i wolna od błędów.

Wpływ na efektywność firmy

• Oszczędność czasu: Automatyzacja eliminuje potrzebę ręcznego sprawdzania adresów e-mail, co pozwala zespołowi skupić się na innych zadaniach.
• Wiarygodne listy mailingowe: Czyste i zweryfikowane listy mailingowe zwiększają skuteczność kampanii e-mailowych, co przekłada się na lepsze wyniki marketingowe.
• Minimalizacja błędów: Automatyzacja procesu weryfikacji minimalizuje ryzyko ludzkiego błędu, zapewniając większą precyzję danych.