Wstęp
Firma Zalvis, specjalizująca się w międzynarodowym przewozie osób i paczek, napotykała trudności z zarządzaniem i odpowiadaniem na opinie klientów w swojej wizytówce Google. Ręczne monitorowanie i odpisywanie na recenzje było czasochłonne, co często prowadziło do opóźnień w komunikacji i mogło negatywnie wpłynąć na wizerunek firmy.
Aby usprawnić ten proces, wdrożyliśmy system automatycznych odpowiedzi na opinie klientów, który wykorzystuje Make.com (Integromat) oraz ChatGPT do analizy recenzji i generowania spersonalizowanych odpowiedzi.
Problemy przed wdrożeniem
Czasochłonny proces ręcznego odpowiadania na opinie – pracownicy nie nadążali z reagowaniem na nowe recenzje.- Brak spójności w odpowiedziach – ręczne odpisywanie prowadziło do różnic w tonie i stylu komunikacji.
- Opóźnienia w komunikacji z klientami – długi czas reakcji mógł negatywnie wpłynąć na reputację firmy.
- Brak systematycznego monitorowania opinii – recenzje nie były analizowane w sposób ciągły.
Rozwiązanie
Aby zautomatyzować zarządzanie opiniami klientów, wdrożyliśmy system, który:
Automatycznie wykrywa nowe recenzje w wizytówce Google.- Analizuje treść opinii przy użyciu ChatGPT, rozpoznając jej charakter (pozytywna, neutralna, negatywna).
- Generuje spersonalizowane odpowiedzi dostosowane do rodzaju opinii.
- Automatycznie publikuje odpowiedzi, zapewniając szybki i profesjonalny kontakt z klientami.
Jak to działa?
Klient pozostawia opinię w wizytówce Google – system wykrywa nową recenzję w czasie rzeczywistym.- AI analizuje treść recenzji – ChatGPT rozpoznaje, czy opinia jest pozytywna, neutralna czy negatywna.
- System generuje odpowiedź – dostosowaną do tonu i treści recenzji.
- Automatyczna publikacja odpowiedzi – system natychmiast odpowiada klientowi, zapewniając spójność i profesjonalizm komunikacji.
Efekty wdrożenia
Szybkie i spójne odpowiedzi – automatyzacja pozwoliła na błyskawiczne reagowanie na opinie, zwiększając satysfakcję klientów.- Zmniejszenie obciążenia pracowników – system odciążył zespół Zalvis, pozwalając im skupić się na kluczowych zadaniach.
- Lepsza organizacja i monitoring reputacji online – systematyczne reagowanie na recenzje poprawiło wizerunek firmy w Internecie.
- Zwiększenie zaangażowania klientów – aktywne odpowiadanie na opinie wpłynęło na większą interakcję klientów z marką.
Podsumowanie
Dzięki wdrożeniu automatycznych odpowiedzi na opinie w wizytówce Google, firma Zalvis poprawiła swoją komunikację z klientami, zwiększyła liczbę pozytywnych interakcji i wzmocniła swoją reputację w Internecie.